이번 학술대회는 “디지털·녹색 전환시대 소비자 임파워먼트”를 주제로 개최됐으며, 서유현 학생은 ‘고령자의 디지털 적응 어려움 예측과 지역적 이질성 탐색: 머신러닝과 SHAP 기반 분석’이라는 주제로 연구를 발표해 높은 평가를 받았다.

해당 논문은 고령자의 디지털 적응 수준을 머신러닝 기반 예측 모델로 분석하고, SHAP 값을 활용하여 변수별 기여도를 정량화한 후, 이를 지역 단위로 시각화한 연구다. 특히, 17개 시·도를 대상으로 SHAP 기반 군집분석을 수행하여 지역 간 디지털 불평등 구조의 이질성을 규명하고, 지역 맞춤형 디지털 포용 정책의 필요성을 실증적으로 제시한 점에서 학문적 의의를 인정받았다.

서유현 학생은 “이번 연구를 통해 고령자의 디지털 적응이 단순한 개인 역량 차원에 그치지 않고, 지역의 사회적 구조와 환경에 따라 크게 달라질 수 있음을 확인했다”며 “앞으로도 데이터 기반 접근을 통해 포용적인 디지털 사회 구현에 기여하고 싶다”고 소감을 전했다.