[환경일보] 박준영 기자 = 지난 17일 서울 대한상공회의소 중회의실에서 산업통상자원부가 주최한 ‘제1차 산업AI 전략(M.A.P.) 세미나’가 개최됐다. 이번 행사는 산업AI의 공급기업과 수요기업을 한자리에 모아 대한민국 제조업의 혁신 방향을 제시하고, 인공지능(AI) 기술을 산업 현장에 본격적으로 접목하기 위한 전략을 공유하는 자리였다.

이번 세미나는 산업계와 학계, 연구기관 등 관계자 100여 명이 참석한 가운데 산업AI의 정책 방향, 솔루션 설명, 실제 활용 사례 발표 등으로 구성됐다. 산업부는 이번 세미나를 시작으로 5월 중 산업AI 우수사례를 보유한 주요 지역을 순회하며 수요기업과 공급기업 간 매칭 행사를 추가로 개최할 계획이라고 밝혔다​.

장영재 KAIST 산업시스템공학과 교수는 기조발표에서 “전 세계적으로 제조업 경쟁이 심화되는 상황에서 AI 기반 자율제조로의 전환이 급격히 진행되고 있다”며 “산업AI는 아직 한국에 기회가 열려 있는 분야”라고 강조했다. 특히 그는 중소·중견기업의 기술·인력 부족 문제를 지적하며 “정부가 이들 기업을 위한 테스트베드와 인프라를 조성하는 것이 급선무”라고 말했다​.

산업AI 솔루션 공급기업으로 참석한 마키나락스의 허영신 부사장은 자사의 예지보전 솔루션과 전기차 공조시스템 최적화 사례를 소개했다. 그는 “범용 AI 기술로는 제조 현장의 복잡한 문제를 해결하기 어려우며, 산업 특화 솔루션 개발이 핵심”이라며 “정부가 다수 기업이 활용할 수 있는 산업AI 상용화 지원에 힘써야 한다”고 제언했다​.

수요기업 대표로 발표에 나선 DN솔루션즈 엄재홍 상무는 “기계·로봇 산업에 생성형 AI를 도입함으로써 설계 기간 단축과 품질 향상이 가능해졌다”며 “기존의 LLM 대신, 운용성과 비용 효율성을 모두 만족시키는 산업 특화형 대규모 도메인 모델(LDM)이 필요하다”고 강조했다.

나아가 그는 산업데이터의 지식재산권 문제와 인력 부족 등을 산업AI 확산의 걸림돌로 지적하며 “데이터 표준화와 협업 생태계 구축이 필수”라고 밝혔다​.

한편, 산업부는 지난 1월 발표한 ‘산업AI 확산 10대 과제’를 토대로 올해 산업AI 정책방향도 제시했다. 주요 내용으로는 ▷자율제조 선도 프로젝트 30여 개 추가 선정 ▷산업데이터 표준화 및 공유플랫폼 구축 ▷업종별 산업AI 모델 개발 및 지역 단위 인프라 조성 등이다.​

산업부 이승렬 산업정책실장은 “생산가능인구 감소와 글로벌 공급망 불안 등 위기 속에서 산업AI는 우리 산업의 경쟁력을 높일 중요한 전략”이라며 “우리 제조업에 맞는 AI 모델과 에이전트를 구축해 산업을 지능화·자율화하는 것이 핵심”이라고 강조했다.

대한상공회의소 박일준 상근부회장은 “AI가 모든 분야에 쓰일 수 있지만, 선택과 집중이 필요한 시점”이라며 “대한민국이 제조분야의 AI 주도권을 지키기 위해 민관이 총력을 기울여야 한다”고 말했다.