8일 대한상공회의소 SGI(지속성장이니셔티브)가 발표한 'AI 도입이 기업 성과 및 생산성에 미치는 영향 및 시사점' 보고서에 따르면, AI 기술을 도입한 기업은 부가가치가 평균 약 7.6%, 매출은 약 4% 증가했다.
![AI 도입 효과 추정치[출처:대한상공회의소]](https://www.casenews.co.kr/news/photo/202506/18106_39571_96.jpg)
SGI는 2017~2023년 통계청의 기업활동조사 데이터를 바탕으로 AI를 도입한 기업과 그렇지 않은 기업의 도입 이전과 이후를 구분해 비교한 결과, AI도입 기업은 전반적으로 미도입기업 대비 높은 성과와 생산성을 보였다. 특히 도입 이후에는 상위 성과 기업과 고생산성 기업의 비중이 증가하는 경향이 두드러졌다.
한국 기업의 AI 도입률은 2023년 기준 6.4%로 나타났는데, SGI는 "기업의 AI 도입률은 5년 전인 18년 대비 꾸준한 증가세로 나타났다. 특히 ChatGPT 등 생성형 AI 등장 이후인 2022년부터 크게 증가했다"고 전했다.
2023년 기준으로 산업별 AI 도입률을 살펴보면 정보통신업은 약 26%로 가장 높은 수준을 기록하며 AI활용이 활발했고, 금융·보험업과 교육서비스업이 그 뒤를 따랐다. 반면 제조업은 약 4% 수준에 그쳐 산업 간 AI 도입 격차가 크게 나타났다.
SGI는 제조업 중심 국가인 일본과 독일에서도 기업의 AI 도입률이 낮은 편인데, 최근 부각되고 있는 범용 AI 기술은 제조업 현장에서 요구되는 데이터, 설비, 환경 변수 등 복잡한 기술 데이터를 충분히 분석·활용하기에 한계가 있는 것으로 보인다고 설명하며 산업특화 및 기업 차별화된 제조 AI 기술 개발이 중요성을 강조했다.
SGI는 AI 기술이 기업의 생산성 향상과 산업 경쟁력 강화에 실질적으로 기여하기 위해서는 △AI 인프라와 인적 자원에 대한 지속적이고 적극적인 투자 △AI 확산에 따른 불균형 격차 완화 △경영진의 전략적 대응 역량 제고가 병행돼야 한다고 강조했다.
한편 AI 도입과 생산성 간의 연관성은 일부 긍정적으로 관찰됐으나 기업의 생산성을 통계적으로 유의미하게 높였다고 보기 어려운 것으로 나타났다.